KSP法

什么是KSP法

KSP方法,即知识战略流程 (Knowledge Strategy Process)方法,简称KSP方法.知识战略流程 (KSP) 是基于组织的业务战略,通过系统梳理组织战略级的知识领域,分析关键知识领域状态,找出相应提升行动计划,从而支撑业务发展的一整套"知识规划"的方法、流程及工具.

知识状态的三维描述K-Model

KSP方法中,一个重要的模型是知识状态的三维描述K-Model.虽然衡量知识状态有许多的维度,但是最具有指导意义的三个维度如下图所示:

1.掌握度(Proficiency)

是指组织对该知识的最高掌握水平.我们需要培养出能够应用知识并付诸于行动的有能力的员工,因此提升专业精通程度是知识管理的目标之一.

2.扩散度(Diffusion)

是指组织需要应用该知识的人中大多数人对该知识的掌握水平.将知识传播到需要它们人的手中是保障业务成功的关键因素.

3.编码度(Codification)

是用来衡量知识显性化的程度.知识的显性化是指对平时的经验、感受、领悟等进行总结和归纳,总结和归纳的结果通过文字、音像、等形式记载下来的过程.

KSP实施六步骤

使用KSP方法进行知识规划时,具体包括如下六个步骤:

步骤1:确定业务环境与挑战(Specify the business context and challenges)

第一步首先选定需要分析的业务范围,明晰该业务背景、环境、战略及挑战等.KSP可以从组织不同的角度来切入,在实践操作中,我们可以选择公司、业务单元、部门、流程、产品,甚至实践社区等不同层面来产生知识的策略.

该步骤中,需要与公司高层进行充分地沟通,设定好业务环境的边界,同时为后面KPI的选择打好基础.需要说明的是,当一个组织整体战略不清晰的时候,后面的步骤很难操作.如果一个企业自己的方向还不够确定,其它的分析无疑是空中楼阁.这一步也可以与情景规划(Scenario Planning)的方法结合,以更好地理解组织未来的趋势及发展.

步骤2:识别知识领域(Identify Knowledge areas in context of case)

在解读组织业务环境的基础之上,充分了解组织的战略和业务运作模型,并据此来识别知识领域.所谓的知识领域(Knowledge Area)系指某专业领域内所有经验、理论、方法论的知识组群,它是能够让人们回答诸如"我知道生产线如何工作"、"我知道如何达到欧洲销售的目标"等问题的经验和Know-how.

在这一步骤,我们使用多种技术来识别知识领域,例如脑图、卡片分类、头脑风暴、分组技术等.

步骤3:确定关键绩效指标(Identify important KPI in the context of the business case)

这一步骤中需要识别相关的KPI.KPI与所选的分析角度及层面有关,建议使用组织正在采用的KPI.一般来说, KPI不要仅仅局限于财务指标上,可以参考类似平衡记分卡BSC或EFQM模型等.例如客户满意度、市场份额、品牌形象、新产品开发周期、员工满意度等.

该步骤中还需要收集当前KPI的真实数据及绩效,同时明确未来预期提升的目标.有时会将步骤3与步骤2综合起来考虑,迭代重复,以期达到最优.步骤二和步骤三如下图3所示:

步骤4:给知识领域打分(Score KAs in terms of current and future impact on KPI)

接着我们需要结合组织的KPI,找出其中最需要关注的知识领域.所以我们必须分析各个知识领域对企业当前的影响度是怎么样的,另外需要关注它们对企业未来的影响度是怎么样的.如下图4所示:

首先在时间坐标选择上要达成一致,未来是指1、2、3年后还是更长的时间.再根据二维分析矩阵找出关键的知识领域(如上图中的右上象限里筛选出的关键知识K1、K2及左上象限中的前瞻知识K3),这些知识领域既是对当前影响非常大,同时也是对未来影响非常大.所以是最需要关注的内容.

步骤5:知识状态PDC分析(Knowledge Areas are assessed in terms of PDC)

将选出的最需要关注的知识领域(例如上图中的关键知识K1、K2、K3)按照掌握度(Proficiency)、编码度(Codification)、扩散度(Diffusion)进行详细分析.

我们要组织企业的中高管理层及骨干员工,一起通过研讨、问卷等形式对筛选的最需要关注的知识领域进行打分评估,看看企业目前各个关键知识的掌握度P、编码度C、扩散度D得分是多少,为了实现战略目标,这些关键知识未来需要的掌握度P、编码度C、扩散度D又分别是多少.

做完上述PCD的分析,我们就知道组织内这些知识领域的状况.我们可能发现有些重要知识的掌握度很低(例如K3知识),有些重要知识的扩散度很低(例如K2知识),有些重要知识的编码度很低(例如K1知识).如下图5所示:

步骤6:制定行动计划(Formulate KM action plan)

最后我们将根据上面分析的结果提出具体的建议行动(Action).例如对于K3知识领域,我们是否期望未来要通过努力来提高其掌握度?目前K3掌握度的水平基本上为零,未来的期望要做到专家的级别.怎么才能实现这个跨越?于是我需要设计一些行动计划(Action).例如可以通过引入外来"空降兵"的方式使得K3掌握度P值提升,也可以通过收购兼并某家公司的方式使得K3掌握度P值提升,也可以通过加强自身学习及研发创新方面的投入来提升K3掌握度P 值.对K3编码度C、扩散度D的分析同理可以进行.这样经过分析设计出来的行动计划才是有针对性的,才是实实在在的可以执行的.如下图6所示: