动态回归模型概述
动态回归模型包括解释变数的滞后值、或者反映变数的滞后值，抑或同时包括这二者的滞后值。 该模型运用转移函数对预测变数与解释变数之间的关系进行建模。 当解释变数发生变化时，动态回归模型即可以解释未来将要发生的情况。
动态回归模型与Regression Analysis回归分析法相似，但由于前者强调自变量对应变量的连锁反应，所以其结果被认为更可信。 例如，今天所做的价格调整可能从很多方面对未来的销售量产生影响。